Aplikacja dla światowych sił sprzedaży w oparciu o algorytmem NLP Data Science
Adanto znacząco poprawia produktywność zespołów sprzedaży i marketingu u światowego lidera w dziedzinie outsourcingu profesjonalnego personelu, dostarczając ukierunkowane leady w czasierzeczywistym za pośrednictwem potężnej, ale prostej w obsłudze aplikacji korporacyjnej na wybrane przez nich urządzenie mobilne lub komputer PC.
Sytuacja
- Niezadowolenie zespołów sprzedażowych z procesu leadów, jakości leadów i zarządzania leadami.
- Bardzo niska produktywność sprzedaży mierzona wskaźnikiem efektywności sprzedaży.
- Niestandardowe działania związane z indywidualnym generowaniem leadów prowadzące do kiepskiej jakości i straty czasu.
- Stagnacja kwartalnych przychodów i utrata udziału w rynku na rzecz graczy niszowych
- Trudność w znalezieniu informacje w ruchu.
- Zbytnia złożoność.
Rozwiązanie
- Pakiet instalacyjny aplikacji Profile Writer,
- App conector od Quill
- Podłączenie do Sovren,
- Podłączenie do S3Bucket ,
- Podłączenie do RDS,
- Podłączenie do Amazon,
- Podłączenie do SHIM,
- Wdrożenie usług SHIM,
- Pozytywny końcowy raport dotyczący naprawy bezpieczeństwa,
Usługi wykonane
Data Science
Analiza danych i analiza biznesowa
Data Warehousing
Nauczanie maszynowe
Sztuczna inteligencja
Przetwarzanie języka naturalnego - NLP
Aplikacje internetowe i mobilne
UX/UI
Tworzenie aplikacji niestandardowych
DevOps
Security (Bezpieczeństwo)
Usługi infrastrukturalne
Usługi administracyjne
Azure Cloud
Kluczowe cele
- Poprawa współczynnika konwersji leadów o 30%,
- Ustanowienie bardziej przewidywalnego i bardziej zrównoważonego wzrostu przychodów,
- Wspieranie sprzedaży i marketing w ruchu,
- Znacząca poprawa efektywności sprzedaży, produktywności sprzedaży i zadowolenia ze sprzedaży,
Zastosowane technologie
- Struktura aplikacji C#/.Net,
- Platforma Enterprise SOA,
- Usługi zewnętrzne połączone z SOA (tj. AWS),
- Algorytmy przetwarzania języka naturalnego do korelacji danych i analizy wielu formatów plików (*.pdf, *.rft, *.doc, *.txt),
- Amazon Cloud AWS,
Wynik
- Usprawniony proces leadów sprzedażowych – z dnia na dzień,
- Poprawiona produktywność sprzedaży, skuteczność marketingu i satysfakcja z pracy,
- Z biegiem czasu stopniowa poprawa wzrostu przychodów,
Głównym wyzwaniem w osiągnięciu pożądanego celu, jakim jest pozyskiwanie dokładnych leadów dla sprzedawców, było zbudowanie dokładnego i powtarzalnego silnika analitycznego, zdolnego do samodzielnego uczenia się i poprawiania swoich wyników w czasie, ponieważ dane nie były stałe, znajdowały się w bardzo różnych formatach, były o różnych rozmiarach i o zupełnie innym znaczeniu w ogóle. Dlatego przed dostarczeniem analizy i wyników silnik musiał być zdolny do oczyszczenia, ekstrapolacji, odświeżania i aktualizacji danych o najnowsze zmiany w terenie. Dane wymagały automatycznej aktualizacji, aby uzupełnić brakujące pola, skorelować ich znaczenie z istniejącymi źródłami zewnętrznymi i porównać z historią podobnych zastosowań.
