Aplikacja dla światowych sił sprzedaży w oparciu o algorytmem NLP Data Science

Robert Half

Adanto znacząco poprawia produktywność zespołów sprzedaży i marketingu u światowego lidera w dziedzinie outsourcingu profesjonalnego personelu, dostarczając ukierunkowane leady w czasierzeczywistym za pośrednictwem potężnej, ale prostej w obsłudze aplikacji korporacyjnej na wybrane przez nich urządzenie mobilne lub komputer PC.

Sytuacja

  • Niezadowolenie zespołów sprzedażowych z procesu leadów, jakości leadów i zarządzania leadami.
  • Bardzo niska produktywność sprzedaży mierzona wskaźnikiem efektywności sprzedaży.
  • Niestandardowe działania związane z indywidualnym generowaniem leadów prowadzące do kiepskiej jakości i straty czasu.
  • Stagnacja kwartalnych przychodów i utrata udziału w rynku na rzecz graczy niszowych
  • Trudność w znalezieniu informacje w ruchu.
  • Zbytnia złożoność.

Rozwiązanie

  • Pakiet instalacyjny aplikacji Profile Writer,
  • App conector od Quill
  • Podłączenie do Sovren,
  • Podłączenie do S3Bucket ,
  • Podłączenie do RDS,
  • Podłączenie do Amazon,
  • Podłączenie do SHIM,
  • Wdrożenie usług SHIM,
  • Pozytywny końcowy raport dotyczący naprawy bezpieczeństwa,

Usługi wykonane

Data Science

Analiza danych i analiza biznesowa

Data Warehousing

Nauczanie maszynowe

Sztuczna inteligencja

Przetwarzanie języka naturalnego - NLP

Aplikacje internetowe i mobilne

UX/UI

Tworzenie aplikacji niestandardowych

DevOps

Security (Bezpieczeństwo)

Usługi infrastrukturalne

Usługi administracyjne

Azure Cloud

Kluczowe cele

  • Poprawa współczynnika konwersji leadów o 30%,
  • Ustanowienie bardziej przewidywalnego i bardziej zrównoważonego wzrostu przychodów,
  • Wspieranie sprzedaży i marketing w ruchu,
  • Znacząca poprawa efektywności sprzedaży, produktywności sprzedaży i zadowolenia ze sprzedaży,

  • Skierowanie pewnych leadów do odpowiedniego specjalisty ds. sprzedaży w prosty sposób i w odpowiednim momencie,
  • Zastosowane technologie

    • Struktura aplikacji C#/.Net,
    • Platforma Enterprise SOA,
    • Usługi zewnętrzne połączone z SOA (tj. AWS),
    • Algorytmy przetwarzania języka naturalnego do korelacji danych i analizy wielu formatów plików (*.pdf, *.rft, *.doc, *.txt),
    • Amazon Cloud AWS,

    Wynik

    • Usprawniony proces leadów sprzedażowych – z dnia na dzień,
    • Poprawiona produktywność sprzedaży, skuteczność marketingu i satysfakcja z pracy,
    • Z biegiem czasu stopniowa poprawa wzrostu przychodów,

    Głównym wyzwaniem w osiągnięciu pożądanego celu, jakim jest pozyskiwanie dokładnych leadów dla sprzedawców, było zbudowanie dokładnego i powtarzalnego silnika analitycznego, zdolnego do samodzielnego uczenia się i poprawiania swoich wyników w czasie, ponieważ dane nie były stałe, znajdowały się w bardzo różnych formatach, były o różnych rozmiarach i o zupełnie innym znaczeniu w ogóle. Dlatego przed dostarczeniem analizy i wyników silnik musiał być zdolny do oczyszczenia, ekstrapolacji, odświeżania i aktualizacji danych o najnowsze zmiany w terenie. Dane wymagały automatycznej aktualizacji, aby uzupełnić brakujące pola, skorelować ich znaczenie z istniejącymi źródłami zewnętrznymi i porównać z historią podobnych zastosowań.